Data Scientist - categorie protette Legge 68/99 (He/She/They)

Job description

Inclusyon è la società di ricerca e selezione specializzata nel recruiting di personale qualificato appartenente alle categorie protette

 

Il contesto:

Per importante azienda leader nel settore Fintech, Inclusyon ricerca un/a Data Scientist - categorie protette Legge 68/99.

 

Il ruolo:
  • Ricercare, progettare e implementare algoritmi di apprendimento automatico appropriati.

  • Selezione di set di dati e metodi di rappresentazione dei dati appropriati.

  • Esecuzione di test di apprendimento automatico, esperimenti ed esecuzione di analisi statistiche.

  • Presentare in modo chiaro e conciso risultati complessi utilizzando visualizzazioni di dati intuitive e belle.

  • Estensione delle librerie e dei framework AI/ML esistenti.

  • Essere sempre aggiornati sugli ultimi sviluppi e sulle innovazioni nel settore.

  • Lavorare senza problemi come parte del team di ricerca e sviluppo e collaborare con diverse funzioni aziendali durante l'intero ciclo di vita dei progetti.
     

Job requirements

Requisiti primari:
  • Laurea magistrale o dottorato in Ingegneria, Informatica, Statistica, Fisica, Matematica o campi tecnici correlati.

  • Esperienza lavorativa pregressa in un'industria, università o laboratorio governativo, in un ruolo con enfasi primaria sulla ricerca sull'intelligenza artificiliale. 

  • Ottime competenze nella modellazione statistica e nell'apprendimento automatico, in particolare tecniche quali bagging, random forests, gradient boosting, tecniche di ottimizzazione degli iperparametri, modelli bayesiani, reti neurali, analisi delle serie temporali, elaborazione dei segnali, ecc.

  • Esperienza di codifica rilevante in linguaggi di programmazione come Python (o equivalenti).

  • Eccellenti capacità di lavoro di squadra.

  • Creatività e capacità di formulare problemi e risolverli sia in team che in autonomia.

  • Disponibilità a lavorare per raggiungere obiettivi di ricerca ambiziosi a lungo termine, identificando al contempo traguardi intermedi e rispettando le scadenze.

  • Buona conoscenza della lingua inglese.

 

Requisiti secondari:
  • Conoscenza del funzionamento dei mercati finanziari.

  • Conoscenza del framework JAVA e Spring.

  • Competenza in SQL.

  • Conoscenza dei sistemi di controllo delle versioni (GIT).

  • Conoscenza di AWS.

  • Interesse per strumenti e framework Big Data come Apache Spark.
     

Other info

Sede di lavoro: Milano (MI)

Modalità di lavoro: ibrida

Orario di lavoro: 09.00 - 18.00.

 

 

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